Study guide for freshman Public Physics Fundamentals

本文最后更新于:1 年前

经验分享

大一公共数学基础课学习指南启发,对大学物理基础课写一些拙见。

物理是一门注重理解概念的学科,和高中物理不同,大学物理更偏重对知识的理解。高中我们熟悉了同一类物理题千奇百怪的变式,但大学不在乎选拔,而是在乎考核,更多地希望让学生掌握知识的广度,其实也就是对新事物的快速驾驭能力,这也是人类能走向科技时代所需要的能力。

首先,针对物理学科不懂的地方,多去问问“定义”。现代的语言模型非常智能,使用以下提示词“询问”加深对概念的理解,大多数语言模型还是多轮的,不懂的地方还可以多问问(实在不行来答疑坊吧)

1
2
3
4
5
6
<User> 请用通俗易懂的语言解释角动量定理
<ChatGLM> 角动量定理是一种描述物体旋转的物理定律,它反映了角动量与力矩之间的关系。我们可以通过以下通俗易懂的方式来解释角动量定理:
想象一个陀螺,它在旋转过程中,具有一个不断变化的角动量。角动量是描述物体旋转的物理量,类似于线动量,但用于描述旋转运动。陀螺的角动量随着时间的推移而改变,它的大小取决于陀螺的质量、旋转速度和转动惯量。
现在,我们把陀螺放在一个固定的点上,让它旋转。在旋转过程中,陀螺受到了一个力矩,这个力矩是由一个外力施加在陀螺上的。力矩是描述力对物体旋转影响的物理量,它的大小取决于力的大小、力的作用点和力臂(即力作用点到旋转轴的距离)。
根据角动量定理,陀螺在旋转过程中对固定点的角动量对时间的导数等于作用在陀螺上的力矩。也就是说,陀螺旋转得越快,受到的力矩就越大;陀螺旋转得越慢,受到的力矩就越小。这就是角动量定理的基本内容。
简单来说,角动量定理描述了物体旋转时,角动量与力矩之间的关系。它告诉我们,物体旋转的快慢(即角动量的变化率)与作用在物体上的力矩成正比。这个定理可以帮助我们理解和分析很多涉及到物体旋转的物理现象,如陀螺、风车等。

在理解概念之后,其实针对每个物理问题,寻找一种或者多种模型,用数学语言精确地列出相关公式,最后就是计算和求解。

对于建模,这和数学不太一样,数学是基于公理体系自下而上的推导,物理比较偏重实际应用,侧重合理分析系统和构建模型,比如刚体动力学质心平移和绕质心转动方程、相对论中以动能量守恒列前后方程等等,这些都是基于 principles 的。一个很好的检验方法就是隔几天之后想一想相关题目的构建脉络,把自己讲明白(Self-reconnection)。

对于数学语言,多适应记号如 \(\dot{x}\),以及变换如 \(a=\dfrac{\mathrm{d}v}{\mathrm{d}t}=\dfrac{\mathrm{d}v}{\mathrm{d}x}\dfrac{\mathrm{d}x}{\mathrm{d}t}=v\cdot \dfrac{\mathrm{d}v}{\mathrm{d}x}=\dfrac{\mathrm{d}\left(\dfrac{1}{2}v^2\right)}{\mathrm{d}x}\)。物理中有许多数学重合的内容,如半波损失本质上就是 \(\cos(x)+\cos(x+\pi)=0\),含阻尼的弹簧振子、RCL 电路本质上都是一类二阶微分方程 \(A\ddot{x}+B\dot{x}+C=f(t)\),理清楚物理场景背后的数学逻辑是非常重要的,如果你在学物理过程中,经常唠叨“这不就是数学课上的 xxx”,那这一步基本也就完成(Generalization)。

对于计算,计算的准确度在考试中非常重要,不过我还是希望大家多学一学使用电脑处理繁琐的运算,例如Wolfram在线网站,这个网站支持自然语言(英语)提问,涉及计算问题基本能解决。大学物理中要求的计算能力不高,难度不会高于微积分,所以,尽量在微积分学习过程中训练自己的计算能力。其实,Casio 有许多数值计算工具,感兴趣的同学可以了解该计算器中求导、积分、多元一次、一元多次、超越方程等相关技术。(Calculation)

资料

⚠️以下基础物理学资料仅供参考,禁止抄袭, 违反课程学习纪律的行为以及相应处分:

类别 违规行为 处分
课程作业 📝 抄袭严重的 🚫 警告以上、🔍 留校察看以下
实验报告 🔬 抄袭严重或篡改实验数据的 🚫 警告以上、🔍 留校察看以下
课程论文 📜 期中、期末论文抄袭严重的 🚫 警告以上、🔍 留校察看以下
其他情形 🎭 在课程学习过程中严重弄虚作假的 🚫 警告以上、🔍 留校察看以下

请牢记上述条例,若想参考相关资料,请点击下方目录名称左侧 🍃,即可展开对应的文件列表:

基础物理学1
基础物理学2
基础物理实验1
基础物理实验2
基础物理实验3

Study guide for freshman Public Physics Fundamentals
https://lr-tsinghua11.github.io/2023/08/28/%E7%89%A9%E7%90%86/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%89%A9%E7%90%86%E5%AD%A6%E6%8C%87%E5%8D%97/
作者
Learning_rate
发布于
2023年8月28日
许可协议